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Este curso de introdução proporciona uma visão abrangente da ciência de dados moderna: a prática da coleta, exploração, modelagem e interpretação de dados. Embora a maioria das pessoas só pense no "grande assunto", o Big Data, há muitas outras áreas e conceitos a investigar. Barton Poulson aborda disciplinas como programação, estatística, matemática, aprendizado de máquina, análise e visualização de dados e, é claro, Big Data. Ele explica por que existe tanta demanda por cientistas de dados atualmente e as competências necessárias para ter sucesso em diferentes tarefas. Barton mostra como obter dados de repositórios legítimos de código aberto por meio de Web APIs e scraping de páginas, além de apresentar tecnologias (R, Python e SQL) e técnicas (máquinas de vetores de suporte e florestas aleatórias) específicas para análise. Ao final do curso, você deve entender melhor o papel da ciência de dados na obtenção de conhecimentos expressivos a partir dos grandes e complexos conjuntos de dados ao nosso redor.