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Im zweiten Teil seiner Tensorflow-Einführungsreihe zeigt Ihnen Tim Schürmann Schritt für Schritt, wie Sie mit dem mächtigen Framework neuronale Netze erzeugen, diese trainieren und schließlich in Ihren eigenen Python-Anwendungen nutzen. Sie greifen für die ersten Gehversuche auf in TensorFlow eingebaute Trainingsdatensätze zurück, das Framework unterstützt Sie aber auch beim Einladen und Aufbereiten von eigenen Daten. Sehen Sie auch, wie von TensorFlow generierte Metriken und Log-Dateien bei der Bewertung des Trainings helfen.